Störungen oder Auffälligkeiten im Gangbild, zum Beispiel aufgrund funktioneller Defizite, betreffen eine Vielzahl an Personen. Im Zuge einer quantitativen und objektiven Erfassung des therapeutischen Verlaufes wird typischerweise eine Kombination aus kosteneffizienten und schnell nutzbaren Analyseverfahren eingesetzt. Automatische Analyse und Klassifizierung auf Basis von Ganganalysedaten sind vielversprechend, unterliegen bis dato noch starken Limitationen.

Ziel des Projektes ist es automatisierte Methoden zu entwickeln, die in der Lage sind, Daten aus der klinisch instrumentierten Ganganalyse (z. B. Bodenreaktionskräfte) zu analysieren und nach möglichen Pathologien zu klassifizieren.

Eine Datenbank einer großen Rehabilitationseinrichtung, welche Ganganalysedaten und zugehöriger Diagnosen von Patient*innen aus 20 Jahren an klinischer Praxis beinhaltet, steht diesem Projekt zur Verfügung.

Diese Methoden sollen schlussendlich die Therapeut*innen im klinischen Alltag unterstützen, um noch präzisere Diagnosen und Entscheidungen treffen zu können. Dies kann in weiterer Folge eine erhöhte Zeiteffizienz sowie Kostenreduktion bedingen.